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AI 重塑低空創意版權生態 ARTopia:以專利與制度破解保護難題

  • 作家相片: XSOCIAL
    XSOCIAL
  • 14小时前
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(香港文匯報) 人工智能全面介入文化創意與低空經濟領域,正徹底改寫傳統創作模式與版權規則。X Social Group 行政總裁、香港浸會大學兼任講師林漢源,以其主導的「ARTopia」無人機慈善表演為真實案例,揭示 AI 共創帶來的版權斷鏈、權屬碎片化、侵權取證難等核心困境。他認為,透過申請方法專利構建法律護城河、完善法規和認證機制,才可為香港低空經濟與創意產業築牢發展根基。


「AI 介入後,版權瞬間進入真空期。」林漢源直言,「ARTopia」項目經歷兒童原畫、AI 風格轉化、3D 建模與無人機編排三段式共創,兒童原畫版權清晰,但經生成式 AI 二次創作後,原創性認定與權屬歸屬變得極為模糊,形成「貢獻者叢林」亂象,令商業化寸步難行。

他指出,香港現行《版權條例》雖承認電腦產生作品可受保護,但「作出所需安排的人」定義模糊,導致AI共創場景下權屬極易碎片化。具體而言,下達提示詞的用戶、調整風格的後期創作者、提供原始畫作的兒童作者,乃至AI模型背後的開發者,均可能各自主張對最終作品的貢獻,形成「貢獻者叢林」亂象。一旦其中任何一方拒絕授權,整個IP便無法商用。至於AI訓練數據中所使用的第三方作品權利人,其權利並不直接延伸至AI生成的新作品,但若涉及未經授權的訓練行為,則可能引發獨立的版權侵權爭議,進一步增加法律不確定性。


面對法律灰色地帶,林漢源團隊選擇主動出擊,正向香港知識產權署申請方法專利,保護從兒童畫作轉化為無人機飛行圖案的整套流程,而非單一圖案成品。「版權保護表達,專利保護方法,兩者互補形成雙重防線。」他強調,方法專利保護人類設計的技術方案,即使部分內容由 AI 生成,只要人類深度介入轉化步驟與流程設計,就具備專利基礎,有效規避純 AI 內容不受版權保護的困境。



林漢源建議,政府應從三方面完善保障:

一是明確 AI 二次創作中,下達提示詞、篩選調整的人類創作者為版權擁有人,釐清「電腦產生作品」權屬;

二是建立區塊鏈產權存證官方認證與資助體系,降低 AI 創作版權登記與取證成本;

三是優化「公平處理」豁免,增設非商業實驗期,為慈善、教學類 AI 二次創作提供法律彈性空間。


「新質生產力不只是技術突破,更是對創意根源的尊重。」林漢源表示,香港發展低空經濟、盛事經濟,必須讓創意團隊脫離法律裸跑狀態。其方法專利申請不僅為自身項目護航,更期望為 AI 共創與低空創意領域樹立可複製的 IP 保護範例。


文匯報內容:



 

 

 

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